要說當(dāng)下國內(nèi)外科技話題最盛的產(chǎn)品，莫過于ChatGPT。他既能完成基礎(chǔ)問答式的仿人對(duì)話，還可以寫代碼、給文案、翻譯語言，最強(qiáng)大的是他還能完整記住對(duì)話上下文，使用反饋極其逼真。

而由于此次發(fā)布同時(shí)提供了面向大眾體驗(yàn)的頁面功能，瞬間霸占了國內(nèi)外各平臺(tái)的科技榜單，在短短 5 天的時(shí)間里，ChatGPT 的用戶數(shù)就突破了百萬。

那么ChatGPT是一個(gè)C端產(chǎn)品嗎？答案顯示是否定的，雖然ChatGPT提供了可供用戶體驗(yàn)的playground，但其本質(zhì)僅僅是作為一個(gè)流量的入口或產(chǎn)品的使用，類似的產(chǎn)品如翻譯工具、安全審核產(chǎn)品官網(wǎng)也都會(huì)提供試用的入口，ChatGPT的主要形態(tài)仍是API接口，即通過OpenAI平臺(tái)提供算法能力支撐用戶的智能對(duì)話模型能力，是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的PaaS產(chǎn)品：平臺(tái)即服務(wù)。

本文我們就從ChatGPT入手看看PaaS產(chǎn)品到底是怎么運(yùn)作的。

一、PaaS的產(chǎn)品能力

1. 明確PaaS產(chǎn)品的立命之本

在產(chǎn)品官網(wǎng)給出的描述中，ChatGPT 是一個(gè)“可以回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、挑戰(zhàn)不正確的前提并拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求”的對(duì)話模型。也就意味著對(duì)話模型是OpenAI公司給出的對(duì)外產(chǎn)品形態(tài)，提供底層的算法能力，并以此幫助用戶實(shí)現(xiàn)如數(shù)字營銷、線上內(nèi)容創(chuàng)作甚至個(gè)人助手等場(chǎng)景需求。

這就是ChatGPT作為PaaS產(chǎn)品對(duì)外售賣的底層原理，其算法能力是產(chǎn)品的核心能力，而用戶通過算法獲取仿人互動(dòng)體驗(yàn)、翻譯結(jié)果乃至商業(yè)文案則是ChatGPT的幾大功能項(xiàng)。

作為PaaS產(chǎn)品，本身屬于一個(gè)功能中間件，他不直接面向業(yè)務(wù)，但他可以幫助業(yè)務(wù)快速提升。因此PaaS產(chǎn)品的設(shè)計(jì)最基礎(chǔ)的要求是明確產(chǎn)品可以幫助用戶解決什么問題，且通過第三方實(shí)現(xiàn)的效果或成本明顯優(yōu)于自研。

當(dāng)前市面上的標(biāo)準(zhǔn)PaaS產(chǎn)品如RTC可以幫助業(yè)務(wù)快速構(gòu)建音視頻房間，不需要開發(fā)者學(xué)習(xí)極其復(fù)雜的底層音視頻集成與算法能力；面對(duì)龐大且復(fù)雜的的企業(yè)內(nèi)部協(xié)同平臺(tái)，通過接入企業(yè)PaaS能力，開發(fā)者無需關(guān)心，可以直接借助第三方快速、個(gè)性化地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。這些都是比較典型的代表。

2. 持續(xù)且專注提升PaaS產(chǎn)品的能力

實(shí)際上，在ChatGPT之前OpenAI公司已經(jīng)發(fā)布過多個(gè)NLP模型，如GPT-3，同樣是對(duì)人類語言的理解，GPT-3對(duì)比ChatGPT來說就顯得冰冷。后來，在GPT-3的基礎(chǔ)上，ChatGPT引入了人類偏好學(xué)習(xí)機(jī)制，讓他的回答不僅可以更高效的獲得答案，同時(shí)又更貼近人類，整體的問答體驗(yàn)遠(yuǎn)高于“推薦式”的搜索引擎。

由此可見ChatGPT即便有上億融資、高手云集，其產(chǎn)品研發(fā)也并非一蹴而就、一飛沖天，同樣是基于用戶場(chǎng)景、自身能力一步一步的提升能力。事實(shí)上很多PaaS產(chǎn)品乃至B端產(chǎn)品都很難有類似“啫喱”、“羊了個(gè)羊”之類的C端產(chǎn)品有一夜爆紅的經(jīng)歷，穩(wěn)步向前是PaaS產(chǎn)品的常態(tài)。

另外，當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)PaaS產(chǎn)品時(shí)，更需要注重其作為平臺(tái)屬性的特點(diǎn)，不能拘泥于點(diǎn)狀的需求和少部分的場(chǎng)景，每一次新功能的迭代都需要經(jīng)過完整性的場(chǎng)景閉環(huán)，因此大跨步的升級(jí)、大而全的功能列表有時(shí)候并不見得是一件好事。

認(rèn)準(zhǔn)產(chǎn)品的發(fā)展方向，學(xué)會(huì)對(duì)需求說不，是作為PaaS產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的能力（因?yàn)镻aaS產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)的范圍實(shí)在是太廣了，甚至一些業(yè)務(wù)邏輯也可以通過PaaS提供）。

3. PaaS產(chǎn)品的易用性同樣不可忽視

在深度體驗(yàn)、調(diào)研了ChatGPT之后，發(fā)現(xiàn)除了本身超強(qiáng)的問答推理與上下文關(guān)聯(lián)能力外，ChatGPT對(duì)外的api對(duì)接方式也極其簡(jiǎn)單，基本幾行代碼，一個(gè)開發(fā)半天就可以綁定，這也給PaaS產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)帶來非常棒的示范，產(chǎn)品的易用性也是產(chǎn)品本身重要的一環(huán)。

在設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能階段，是在底層接口上就做的易用，還是通過demo、simplecode、最佳實(shí)踐等方式降低用戶的接入門檻，都是產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮如何對(duì)外提供給到用戶的點(diǎn)；同樣的也要在技術(shù)方案設(shè)計(jì)與開發(fā)階段，更需要與開發(fā)、測(cè)試明確用戶的接入及使用姿勢(shì)，盡可能地減少用戶接入的代碼數(shù)量、降低用戶的了解成本。

二、PaaS產(chǎn)品應(yīng)該是技術(shù)驅(qū)動(dòng)還是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)？

這個(gè)問題屬于PaaS產(chǎn)品中亙古的辯題。作為底層能力型產(chǎn)品，究竟是技術(shù)優(yōu)吸引用戶還是產(chǎn)品方案好吸引用戶，從ChatGPT我們找到了答案。

ChatGPT的出現(xiàn)，帶給我們?nèi)碌母杏^體驗(yàn)。以往我們需要查找一項(xiàng)攻略的時(shí)候，需要經(jīng)歷四個(gè)步驟才能得到答案：輸入、檢索、整理、結(jié)果，而ChatGPT跳過了中間的兩個(gè)步驟，實(shí)現(xiàn)了從輸入到結(jié)果的新搜索方式。

同時(shí)ChatGPT在原來GPT的模型基礎(chǔ)上加入了人類反饋學(xué)習(xí)的機(jī)制，也就意味著，新的GPT技術(shù)將更好的理解人類的自然語言，他可以實(shí)現(xiàn)上下文的串聯(lián)、保證答案的準(zhǔn)確性、相似語句的識(shí)別以及不同文本的類別（甚至不需要調(diào)用翻譯，直接根據(jù)發(fā)問的語言進(jìn)行回復(fù)）。

這些能力，都是科技的進(jìn)步、算法的功能，說白了技術(shù)直接推動(dòng)了產(chǎn)品大步向前，并受人喜愛。這也側(cè)面說明了PaaS產(chǎn)品的發(fā)展，歸根結(jié)底來源于技術(shù)的進(jìn)步、科學(xué)的發(fā)展，如果技術(shù)能力有限或復(fù)雜程度不高，PaaS產(chǎn)品很難獲得用戶的認(rèn)可，更何談商業(yè)的變現(xiàn)。

于此同時(shí)，前文也有提到ChatGPT的爆火很大程度上是源自針對(duì)C端用戶的試用開放，每個(gè)人都可以上平臺(tái)進(jìn)行體驗(yàn)，而不再是拘泥于科技領(lǐng)域內(nèi)部。

“playground”的做法讓ChatGPT一下子破圈，而這次破圈的主導(dǎo)顯然是產(chǎn)品形態(tài)的變更引發(fā)的；而包括OpenAI公司在內(nèi)的一眾AI算法公司，無不通過產(chǎn)品包裝的方式對(duì)外提供了算法模型，如把語音識(shí)別模型將能力應(yīng)用在了會(huì)議實(shí)時(shí)字幕與同聲傳譯場(chǎng)景、把安全檢測(cè)模型應(yīng)用在了應(yīng)用反垃圾凈網(wǎng)場(chǎng)景等等。

除此之外，通過場(chǎng)景解決方案的包裝，也為一眾技術(shù)流提供了用武之地：針對(duì)行業(yè)的解決方案（如政企協(xié)同）、針對(duì)熱門場(chǎng)景的解決方案（如購物直播）。

所以說，PaaS產(chǎn)品其實(shí)并不存在技術(shù)與方案的嚴(yán)重傾向，技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了PaaS產(chǎn)品能力的提升，方案的完善同樣推動(dòng)了產(chǎn)品與商業(yè)的進(jìn)程。

三、ChatGPT的商業(yè)化

1. 價(jià)格偏高，目標(biāo)用戶路在何方？

從當(dāng)前ChatGPT的商業(yè)策略來看，不論是用于體驗(yàn)的“playground”還是應(yīng)用集成的api接口，只要開放對(duì)外超過免費(fèi)限額（18美元/3個(gè)月）就需要付費(fèi)使用。

從官網(wǎng)的報(bào)價(jià)上看，ChatGPT的售價(jià)并不便宜，僅是25個(gè)單詞的一段話若采用最高等級(jí)的Davinci模型即需付費(fèi)0.7美元，別說是個(gè)人，即便是擁有強(qiáng)大支付能力的企業(yè)，也很難負(fù)擔(dān)的起。在大算力的要求下，沒有多少企業(yè)可以承擔(dān)得起GPT-3 的運(yùn)作，就算是面向大眾測(cè)試的ChatGPT，它的參數(shù)量要求也很大，將來如果運(yùn)用在B端市場(chǎng)，對(duì)于多數(shù)的企業(yè)來說是個(gè)不小的負(fù)擔(dān)。

這也延伸出PaaS產(chǎn)品面對(duì)的用戶畫像問題，不同的PaaS產(chǎn)品會(huì)有著截然不同的目標(biāo)用戶，其本質(zhì)還是來源于產(chǎn)品本身的差異。如RTC實(shí)時(shí)音視頻產(chǎn)品，開發(fā)難度高（即便是擁有很強(qiáng)開發(fā)能力的top級(jí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也未必能做好）、資源消耗大，非常依賴高活躍度帶去產(chǎn)品的高流量，因此其主要的用戶來源于高日活的應(yīng)用產(chǎn)品，以高使用量帶去高收益，其目標(biāo)用戶重在質(zhì)量。

而相反的如IM即時(shí)通訊產(chǎn)品，開發(fā)門檻低、邊際成本低但高并發(fā)要求高，以此其主要的用戶來源于中長尾的低日活，客戶越多平攤的成本就越低，平臺(tái)的收益也就越多，屬于多用戶帶去高收益的類型。

因此當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)一款PaaS產(chǎn)品時(shí)需要對(duì)產(chǎn)品的特點(diǎn)有明顯的判斷，并學(xué)會(huì)基于產(chǎn)品特點(diǎn)制定產(chǎn)品的推廣策略，防止亂套，最后折了夫人又賠兵。

2. 場(chǎng)景寬泛，腹背受敵

以當(dāng)前的狀況看，ChatGPT的應(yīng)用線路其實(shí)還不夠清晰，不論是作為搜索引擎，還是作為翻譯工具亦或是智能客服、私人助理，ChatGPT現(xiàn)有的產(chǎn)品方案和技術(shù)能力都不足以取代傳統(tǒng)的產(chǎn)品。

作為搜索引擎，他也許可以快速給到答案，但這個(gè)答案真的是用戶需要的嗎？當(dāng)我為跨年的活動(dòng)進(jìn)行提問時(shí)，ChatGPT會(huì)直接給出了答案，效率的確有了很大的提升，但同時(shí)他也大大減少了我的選擇，且他的答案往往沒有個(gè)性化可言，其內(nèi)容多為大眾化、普世化。

作為翻譯工具，目前國內(nèi)外市面上已經(jīng)有非常多成熟的翻譯軟件與第三方產(chǎn)品，即便ChatGPT非常容易接入，但其高昂的價(jià)格又往往會(huì)讓目標(biāo)企業(yè)望而卻步，另外說真的，翻譯這件小事真的需要ChatGPT這把牛刀出場(chǎng)嗎？

即便作為破冰神器用在娛樂社交或私域群內(nèi)可以大發(fā)神威，但娛樂社交行業(yè)中的的產(chǎn)品多以中長尾為主，他們的支付意愿和支付能力并不足以支撐ChatGPT的費(fèi)用，以當(dāng)前的官網(wǎng)報(bào)價(jià)進(jìn)行售賣，想必最終的結(jié)果就是望而卻步，愛而不得。

相比而言，國內(nèi)的某AI產(chǎn)品，駐扎于垂直的寫作領(lǐng)域，通過提供SaaS化能力的方式反而更明確的推動(dòng)了產(chǎn)品商業(yè)化的進(jìn)程，其價(jià)格也相對(duì)合理，不論是個(gè)人版還是面向企業(yè)，價(jià)格與其他辦公類、協(xié)同類工具無異，相信其商業(yè)化的道路會(huì)走的更順暢些。

以此為鏡，當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)PaaS產(chǎn)品的時(shí)候，需要明確我們能要做什么而不是我們能做什么，了解我們的對(duì)手有誰的同時(shí)更需要明確我們比對(duì)手強(qiáng)在哪。只有明確這些內(nèi)容，產(chǎn)品才能找到出路。