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AI商業(yè)化現(xiàn)狀與未來(lái)

一、AI商業(yè)化的概念和背景概念

AI商業(yè)化是指將人工智能技術(shù)、產(chǎn)品作為核心能力輸出給廣大消費(fèi)者以及企業(yè)客戶，讓客戶自主購(gòu)買使用，并讓AI產(chǎn)生盈利的過(guò)程。

AI為什么要商業(yè)化？

可以從4個(gè)層面來(lái)分析：

技術(shù)層：已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得成果，例如人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯等，將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品或服務(wù)，可以為AI研究提供更多的資金和資源支持，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。
用戶層：數(shù)字化時(shí)代，人們希望能擁有更多智能化、自動(dòng)化解決方案和產(chǎn)品，來(lái)提升工作效率，或者提高生活質(zhì)量。例如：AI辦公助理、智能家居產(chǎn)品等。
企業(yè)層：投入大量的人力和資金研發(fā)，需要能產(chǎn)生交易，獲得利潤(rùn)，持續(xù)發(fā)展，不然一直燒錢，無(wú)以為繼。
國(guó)家層：推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，通過(guò)推動(dòng)AI商業(yè)化，國(guó)家可以培育出具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的AI企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，從而提升整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國(guó)際地位。

二、AI商業(yè)化的現(xiàn)狀商業(yè)化企業(yè)相對(duì)較少

盡管AI技術(shù)發(fā)展迅速，但真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的企業(yè)仍然相對(duì)較少。這些企業(yè)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。

商業(yè)模式多樣：AI商業(yè)化的商業(yè)模式多種多樣，包括智能硬件、行業(yè)解決方案、智慧城市運(yùn)營(yíng)商建設(shè)等。不同的企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和市場(chǎng)需求，探索出適合自己的商業(yè)模式。

市場(chǎng)接受度逐步提高：隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人開(kāi)始接受并使用AI產(chǎn)品和服務(wù)，市場(chǎng)接受度逐步提高。

海外AI大模型商業(yè)化現(xiàn)狀：

縱觀海外的AI玩家，已經(jīng)有許多企業(yè)闖出自己的商業(yè)化道路。B端如微軟、Salesforce，將AI技術(shù)集成到傳統(tǒng)產(chǎn)品中并提供垂直定制服務(wù)；C端如OpenAI、Midjourney，向個(gè)人用戶提供生產(chǎn)力解放工具，并以付費(fèi)訂閱模式變現(xiàn)。

國(guó)內(nèi)AI大模型商業(yè)化現(xiàn)狀：

而國(guó)內(nèi)雖然起步較晚，但仍有不少企業(yè)在積極探索商業(yè)化路徑，百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、360、訊飛等公司都在進(jìn)行相關(guān)嘗試。如百度在C端打造生產(chǎn)力工具，推出文心一言訂閱模式，B端提供底層架構(gòu)、解決方案；

360在C端借助瀏覽器在PC端的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，發(fā)力AI辦公，B端聚焦AI安全和知識(shí)管理等場(chǎng)景，在ToC、ToB兩端入手，尋找大模型的商業(yè)價(jià)值；訊飛則試圖將大模型與自身硬件產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合。

三、AI商業(yè)化的主要模式

TO C 商業(yè)模式

1. 智能硬件：以智能音箱、智能穿戴設(shè)備等為代表的智能硬件是AI商業(yè)化的重要形式之一。這些設(shè)備通過(guò)內(nèi)置AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、智能控制等功能，為用戶提供便捷的智能生活體驗(yàn)。

智能音箱
學(xué)習(xí)機(jī)
訊飛硬件
智能穿戴設(shè)備：AI pin

2.訂閱服務(wù)，即采用按月或按使用量計(jì)費(fèi)的訂閱模式，為客戶提供持續(xù)的大模型訪問(wèn)權(quán)限。

例如OpenAI的ChatGPT、百度等文心一言、阿里的通義千問(wèn)等。

目前國(guó)內(nèi)文心一言等也在通過(guò)訂閱制的商業(yè)模式，為大模型應(yīng)用帶來(lái)一些營(yíng)收，但其他廠商收費(fèi)意向不明。

ChatGPT（多模態(tài)）
文心一言（多模態(tài)）
文心一格（文生圖）
妙鴨相機(jī)（文生圖）
Kimi（文生文）

3.嵌入原有業(yè)務(wù)，視為一項(xiàng)增值服務(wù)

比如百度文庫(kù)文檔助手、淘寶問(wèn)問(wèn)、Bing搜索引擎等，來(lái)增加用戶粘性并帶動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)。主要方式是將生成式AI作為輔助功能，嵌入原有業(yè)務(wù)，視為一項(xiàng)增值服務(wù)。

這種AI工具雖然不能直接賣錢帶來(lái)收入，但是能提升原有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，提升效果，改進(jìn)性能，間接提升了用戶量、用戶粘性，從而側(cè)面提升了原有業(yè)務(wù)的盈利能力。

同時(shí)，也是該類產(chǎn)品在市面上保持了先進(jìn)的競(jìng)爭(zhēng)力，不至于被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擊敗和被用戶淘汰。

TO B 商業(yè)模式

1. MaaS模式是最為常見(jiàn)的一種

在這種模式下，一般是由云廠商或科研機(jī)構(gòu)對(duì)大模型封裝，在各類任務(wù)上的推理能力封裝成統(tǒng)一的應(yīng)用程序接口，對(duì)外提供服務(wù)的模式，雖然提供的是API，但是本質(zhì)上調(diào)用的是模型。

下游企業(yè)可以獲得這些接口，并按照自身的業(yè)務(wù)需求，調(diào)用服務(wù)嵌入已有的應(yīng)用和服務(wù)中，讓大模型的API為整個(gè)程序進(jìn)行賦能。

這種方式使得企業(yè)不需要過(guò)多了解模型的技術(shù)細(xì)節(jié)，而是像調(diào)用云能力一樣，直接調(diào)用服務(wù)。目前文心、通義、盤古等大模型廠商，基本都在提供此類服務(wù)，比如阿里的魔搭社區(qū)，百度的飛槳等等。

2.構(gòu)建AI應(yīng)用市場(chǎng)平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，提供一站式AI服務(wù)。這種模式注重生態(tài)圈的打造，通過(guò)開(kāi)放API、SDK等工具，吸引第三方開(kāi)發(fā)者、供應(yīng)商等參與，共同構(gòu)建一個(gè)良性的生態(tài)系統(tǒng)。

3.行業(yè)解決方案：針對(duì)特定行業(yè)的需求，提供定制化的AI解決方案是AI商業(yè)化的另一種重要形式。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于輔助診斷、藥物研發(fā)等方面；在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能投顧等方面。

四、AI商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)

成本壓力大：

AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用需要大量的算力和數(shù)據(jù)支持，這導(dǎo)致了高昂的成本。

對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，難以承擔(dān)長(zhǎng)期投入的巨大壓力。

1）算力、數(shù)據(jù)、運(yùn)行成本

大型模型的訓(xùn)練成本：

據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，前沿AI模型的訓(xùn)練成本已經(jīng)達(dá)到了前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4模型估計(jì)使用了價(jià)值7800萬(wàn)美元的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練，而谷歌的Gemini Ultra模型的計(jì)算成本則高達(dá)1.91億美元。這些數(shù)字表明，訓(xùn)練大型AI模型需要巨大的資金投入。

算力需求：

為了滿足大型AI模型的訓(xùn)練需求，需要建設(shè)大量的數(shù)據(jù)中心并配備高性能的計(jì)算設(shè)備。這些設(shè)備如GPU（圖形處理單元）以驚人的速度處理著龐大的數(shù)據(jù)集。據(jù)研究機(jī)構(gòu)估算，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心建設(shè)和裝備上的投入持續(xù)增加，以滿足不斷增長(zhǎng)的AI服務(wù)需求。

數(shù)據(jù)需求：

除了算力外，AI模型的訓(xùn)練還需要大量的數(shù)據(jù)支持。

這些數(shù)據(jù)涵蓋了書(shū)籍、文章、在線評(píng)論等多種來(lái)源，用于訓(xùn)練模型以提高其準(zhǔn)確性和泛化能力。

為了獲取這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可能需要支付高昂的數(shù)據(jù)許可費(fèi)用。

2）商業(yè)化落地難：

盡管AI技術(shù)在許多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，但商業(yè)化落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

例如，傳統(tǒng)企業(yè)在采用AI技術(shù)時(shí)需要考慮ROI、數(shù)據(jù)安全性等問(wèn)題；

而AI企業(yè)在尋找合適的變現(xiàn)方式時(shí)也面臨困難。

3）倫理和法律問(wèn)題：

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，倫理和法律問(wèn)題也日益凸顯。

例如，算法偏見(jiàn)和歧視、數(shù)據(jù)泄露和濫用等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，這給企業(yè)帶來(lái)了潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)損失。

五、AI商業(yè)化的未來(lái)趨勢(shì)

AI商業(yè)化的未來(lái)趨勢(shì)是一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，以下是對(duì)其未來(lái)趨勢(shì)的詳細(xì)分析：

1. 技術(shù)融合與創(chuàng)新應(yīng)用

跨行業(yè)融合：

AI技術(shù)將更深入地融入各行各業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

例如，在制造業(yè)中，AI將優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率；

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI將輔助診斷，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

創(chuàng)新應(yīng)用：

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將在更多創(chuàng)新應(yīng)用中發(fā)揮作用。

例如，AI繪畫技術(shù)不僅能復(fù)制經(jīng)典藝術(shù)作品的風(fēng)格，還能創(chuàng)造出全新的藝術(shù)形式，為藝術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)革新。

此外，AI在數(shù)字娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)（如游戲和動(dòng)畫）中的應(yīng)用也將更加廣泛，提升用戶體驗(yàn)。

2. 商業(yè)模式探索與成熟

多樣化商業(yè)模式：

AI商業(yè)化將探索多種商業(yè)模式，包括訂閱服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）等。

這些模式將根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和客戶需求進(jìn)行定制，以實(shí)現(xiàn)盈利最大化。

商業(yè)化路徑清晰化：

隨著市場(chǎng)的不斷成熟，AI商業(yè)化的路徑將逐漸清晰。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭將通過(guò)將大模型集成到現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)中，增加用戶粘性并帶動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)。

同時(shí)，初創(chuàng)企業(yè)也將尋找適合自己的商業(yè)化路徑，如通過(guò)提供垂直定制服務(wù)或開(kāi)發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。

3. 市場(chǎng)需求與接受度提升

市場(chǎng)需求增長(zhǎng)：

隨著企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知度提升，越來(lái)越多的企業(yè)將開(kāi)始探索AI的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)。

尤其是在智能制造、智能客服、智能營(yíng)銷等領(lǐng)域，AI的應(yīng)用將更加廣泛。

用戶接受度提高：

隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，用戶對(duì)AI產(chǎn)品的接受度也將逐漸提高。

這將為AI商業(yè)化提供更加廣闊的市場(chǎng)空間和發(fā)展機(jī)遇。

4. 倫理與安全挑戰(zhàn)

倫理問(wèn)題：

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，倫理問(wèn)題將日益凸顯。

例如，算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私泄露等問(wèn)題將引發(fā)社會(huì)關(guān)注。

因此，AI商業(yè)化需要在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，注重倫理道德和社會(huì)責(zé)任。

安全問(wèn)題：

AI技術(shù)的安全性也是商業(yè)化過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

隨著黑客攻擊和網(wǎng)絡(luò)犯罪的不斷增加，AI系統(tǒng)的安全防護(hù)能力將成為衡量其商業(yè)化價(jià)值的重要指標(biāo)之一。

5. 政策與法規(guī)支持

政策支持：

各國(guó)政府將加大對(duì)AI技術(shù)的支持力度，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

例如，通過(guò)制定相關(guān)政策和法規(guī)來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入、培養(yǎng)AI人才等。

這將為AI商業(yè)化提供更加有利的政策環(huán)境和發(fā)展機(jī)遇。

法規(guī)完善：

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和倫理問(wèn)題的日益凸顯，相關(guān)法規(guī)將不斷完善。

這將為AI商業(yè)化提供更加明確的法律邊界和保障措施，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

綜上所述，AI商業(yè)化的未來(lái)趨勢(shì)將呈現(xiàn)技術(shù)融合與創(chuàng)新應(yīng)用、商業(yè)模式探索與成熟、市場(chǎng)需求與接受度提升、倫理與安全挑戰(zhàn)以及政策與法規(guī)支持等特點(diǎn)。

在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要不斷關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，積極探索適合自己的商業(yè)化路徑和發(fā)展策略以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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