用戶研究早期用于工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,有兩種不同類型的用戶研究,一種是用戶購買力研究(市場洞察)(消費(fèi)者心理學(xué)、市場營銷、品牌等),針對產(chǎn)品的消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)行為等領(lǐng)域的研究;
另外一種是用戶使用行為研究(人機(jī)工程、認(rèn)知心理學(xué)、情感、科技、智能等認(rèn)知區(qū)域),真對產(chǎn)品的使用者在操作行為習(xí)慣及認(rèn)知習(xí)慣的研究;
二者都是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)前期或者設(shè)計(jì)過程中為產(chǎn)品設(shè)計(jì)在不同階段提供輔助性支持(支持、幫助、論證等),本文交流的主要是后者(用戶使用和認(rèn)知行為)的研究。
用戶研究主要有兩種調(diào)研方式:定性調(diào)研(Qualitative Research)、定量調(diào)研(Quantitative Research)
定量研究是采用數(shù)學(xué)基調(diào)方法(統(tǒng)計(jì)學(xué)),通過收集數(shù)據(jù)來解釋現(xiàn)象的調(diào)研方法,其實(shí)就是依靠對事物可以量化的部分進(jìn)行測量和計(jì)算,并對變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析以達(dá)到對事物的把握。
定性研究是主要研究用戶為什么以及怎么做的問題,為用戶的行為提供較為深入的信息在產(chǎn)品的互動關(guān)系中,同樣也可以理解是通過深入、細(xì)致、長期的體驗(yàn)、調(diào)查和分析對事物獲得一個(gè)比較全面深刻的認(rèn)識。
用戶研究的本質(zhì)是產(chǎn)品,但又要圍繞著使用產(chǎn)品的用戶去研究,所以先搞清楚研究產(chǎn)品的背景和目的,然后選用不同的方法,再去根據(jù)方法確定樣本數(shù)量及準(zhǔn)備工作,重點(diǎn)在于樣本的篩選及研究方向制定;
(1)研究背景:描述清楚研究的大背景(潮流背景、產(chǎn)品現(xiàn)狀背景、技術(shù)背景、用戶背景等等)
線下運(yùn)動場館例子(此為產(chǎn)品策略性或驗(yàn)證性的支持,偏定性的)
研究背景:新版本新規(guī)劃,為了解我們線下用戶真實(shí)參與運(yùn)動等場景,不同角色(參與者、組織者、利益相關(guān)者等)在運(yùn)動玩法及真實(shí)場景;
(2)研究目的:講清楚我們?yōu)槭裁醋稣{(diào)研(調(diào)研解決什么問題或通過調(diào)研獲取什么信息價(jià)值)
(3)研究內(nèi)容:研究哪些方面、使用什么方法、人員資料準(zhǔn)備、時(shí)間安排、問題大綱制定等
方法:由于是偏定性,所以使用線性訪談(有制定問題大綱)+觀察法+非線性溝通+部分可用性測試
時(shí)間:2天、地點(diǎn):場館
提前安排好人員、問題大綱、訪談人員資料準(zhǔn)備、主訪人、其他資料設(shè)備準(zhǔn)備(筆、錄音、紙等)、最好提前演練2遍,能避免很多問題;
第一天——觀察和訪談結(jié)合
①線下場館的用戶人群畫像(身份屬性、社會屬性、消費(fèi)屬性,價(jià)值主張,對待運(yùn)動態(tài)度、運(yùn)動規(guī)律)
②不同球類參與者、利益相關(guān)者是如何參與到運(yùn)動中“玩”的
③不同運(yùn)動人群用戶對于社交理解
例如:用戶用戶過哪些app\發(fā)布哪些東西\經(jīng)常關(guān)注什么軟件,用戶是否關(guān)注目前市場比較流行的產(chǎn)品中有沒有上傳照片,視頻的行為,如何看待類似行為的;用戶是否使用什么交友軟件/或者通訊溝通方式,用戶在相互約人的過程中一般會以什么方式聯(lián)系(可以以活動預(yù)定、去途中、開始、結(jié)束為流程去訪談)
④線下用戶對自己場館的運(yùn)動app接受程度及競品的認(rèn)知
例如:用戶喜歡目前app的什么功能?討厭什么功能?期望什么功能?用戶使用那些app進(jìn)行線上訂場或其他交流等等?這些可根據(jù)大綱進(jìn)行提問和了解并記錄;
①俱樂部主席、館長、隊(duì)長對于管理和組織活動真實(shí)場景;
足球(成都):隊(duì)長、館長如何組織團(tuán)隊(duì)運(yùn)動及管理、運(yùn)營角色的人員與我們用戶如何互動聯(lián)系
籃球、羽毛球(杭州、北京):隊(duì)長如何組織團(tuán)隊(duì)運(yùn)動及管理以及他們對團(tuán)隊(duì)競技的理解;
②第二天-部分方案和競品可用性測試
每個(gè)城市選擇6-8個(gè)使用過我們線上訂場地用戶,按照測試表或者訪談大綱表進(jìn)行可用性測試或訪談
③樣本設(shè)計(jì):樣本設(shè)計(jì)主要圍繞著“定性”和“定量”不一樣,那么樣本的篩選方式、樣本分類、樣本數(shù)量、樣本條件、問題設(shè)計(jì)(可選)都是不同的;
選擇定性的還是定量取決于項(xiàng)目的需求度,有的項(xiàng)目是定性,有些是定量的,但也有二者相互結(jié)合的去詮釋輔助問題,根據(jù)不同的產(chǎn)品研究需求,方法結(jié)合是不一樣的,所以在這邊不做深入交流;
樣本篩選流程:
研究方式(定性&定量)——樣本數(shù)量——樣本篩選(問題制定)——樣本(研究)——樣本跟蹤——研究整理歸納——輸出報(bào)告
樣本數(shù)量:樣本數(shù)量定義多少為合適,在業(yè)界有一個(gè)定性樣本公式:
樣本量[N] =(范圍[S] × 特征[C] )÷ 專業(yè)程度[E] + / – 資源[R]
但個(gè)人覺得這個(gè)公式的不是那么合理性,因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中很多項(xiàng)目區(qū)分不清楚范圍、特征、和專業(yè)程度,因?yàn)檫@些都是感性的,比如一個(gè)調(diào)研可能既要有探索性的,也可能有可用性測試的,這個(gè)數(shù)值范圍數(shù)值無法是1還是2,所以很多時(shí)候還是結(jié)合實(shí)際想去區(qū)分,但可以傳達(dá)出研究的大概精髓:越細(xì)致越具體的我們樣本量是可以更準(zhǔn)確或精準(zhǔn)的,反正越是模糊越不清楚的對象,我們的樣本數(shù)據(jù)就越大或者越無法估計(jì);同時(shí)也告訴我們研究只能獲取一兩個(gè)問題觀點(diǎn),不能代表很廣泛深入,如果想深入必須做更多更周全的研究。
所以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié):樣本量取決于研究的范圍大小、用戶人群類型復(fù)雜度、研究人員的自身的能力、資源(正向和負(fù)向)
比如:運(yùn)動場館是需求驗(yàn)證性+可用測試性,有通用需求范圍和局部方案驗(yàn)證所以每個(gè)城市大概
篩選樣本首先需要設(shè)定相關(guān)問題,對小部分人群(目標(biāo)用戶)進(jìn)行一對一問答,可以通過電話、視頻、或面對面采訪的方式進(jìn)行。其目的是得到詳細(xì)的回饋,了解用戶的想法、動機(jī)、問題、意見,從而幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)一步推敲設(shè)計(jì)想法,進(jìn)行產(chǎn)品定位。
例子:線下場館訪談樣本數(shù)量(30-48人)三個(gè)城市,又有主次之分(不同城市運(yùn)動類型分布不一樣),場館類型;
PlanA訪談
1.單個(gè)場館樣本量篩選數(shù)量:
單場館5至6名:小白用戶2名+常去場館用戶2至3名+專家用戶1至2名(女性別比例至少占40%)
2.場館篩選要求:每個(gè)城市提供6-8個(gè)場館;
如果PlanA數(shù)量少或由于其他原因執(zhí)行不了,則可以更改成PlanB計(jì)劃,即訪談目標(biāo)類型8名(其中女性至少2名)在用戶研究計(jì)劃過程中很少用到B計(jì)劃,但也要準(zhǔn)備預(yù)案
PlanB訪談
曾經(jīng)遇見過一個(gè)BAT出來的產(chǎn)品經(jīng)理(首先不是說BAT不好,水平差異一定是存在的),可能在BAT呆2年多吧,然后出來去幾家創(chuàng)業(yè)公司做高級產(chǎn)品經(jīng)理,對用戶研究也就是接觸過,并沒有主導(dǎo)過,然后再負(fù)責(zé)產(chǎn)品規(guī)劃的過程中制定用戶研究計(jì)劃,簡直就瞎搞(不懂裝懂),但感覺很在行似的——計(jì)劃先去一個(gè)城市,然后現(xiàn)場去根據(jù)自己的喜好去臨時(shí)找樣本,用深訪(線性和非線形的)、問卷調(diào)研、街頭攔訪、焦點(diǎn)小組、甚至用上了頭腦風(fēng)暴等各種方法,完全就是恨不得把所有方式都用上,也是醉了;把所有的方法都用上,叫懂用戶研究?也是TMD醉了,最后能得到什么是可想而知的。
在這里不是吐槽那位產(chǎn)品經(jīng)理,我們不管做什么,都要實(shí)事求是,交給專業(yè)的人按照專業(yè)的流程走,不要蠻干,不懂瞎搞;最后把自己也害了,最重要是把整個(gè)產(chǎn)品都害了,因?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品的靈魂,記得你是靈魂,一定要慎重去做事。(有些創(chuàng)業(yè)公司的hr,介紹自己的公司說“我們員工都是BAT出來的,都是非常優(yōu)秀”,我反推過來在市場上死掉的99.9%創(chuàng)業(yè)公司都是bat搞死的?)
不要迷信BAT,也不要迷信專家,沒有什么東西更比自己親自去做,去感受,去積累的;如果你在職業(yè)生涯遇見好的師傅能幫你如何去思考,如何去沉淀,引導(dǎo)你做事和做人的態(tài)度,那么你是很幸運(yùn)的,至少不會忽悠你,同樣用戶研究不是一篇文章能解決問題的,但至少能學(xué)一點(diǎn)點(diǎn)大概的脈絡(luò),然后告訴你慢慢積累沉淀,這就是這篇文章的價(jià)值。
最后說一下我也不是用戶研究出身,用戶研究要求背景豐富,什么社會學(xué)、市場學(xué)、消費(fèi)者心理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等等背景,在此只是基于自身的項(xiàng)目實(shí)踐及設(shè)計(jì)專業(yè)出身同大家交流一下,歡迎大家交流。
來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理