如果你現(xiàn)在在科技領(lǐng)域工作，那你對(duì)人工智能（AI）或用戶體驗(yàn)（UX）肯定不陌生了。隨著人工智能的不斷進(jìn)步，人工智能越來越不局限在開發(fā)者或數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域。作為設(shè)計(jì)師/技術(shù)愛好者/企業(yè)家/創(chuàng)業(yè)者，開始或繼續(xù)思考我們目前使用的設(shè)備是很重要的。為了改善生活，我們不應(yīng)該局限于現(xiàn)狀。我們應(yīng)該從每件事物中尋找靈感，并把生活看做一個(gè)界面。

當(dāng)我在2017年寫這篇文章時(shí)，人工智能是被控制的，有限制的，有事實(shí)依據(jù)的和一種形式的代碼。人工智能不是有生命的，有意識(shí)的，天網(wǎng)系統(tǒng)的，有創(chuàng)造力的，有野心的或者有同情心的。讓我們來看看一些公司的研究案例，這些公司正在使用各種形式的人工智能來改善他們的用戶體驗(yàn)。

Airbnb

Image — Airbnb https://www.airbnb.com

當(dāng)你想到人工智能時(shí)，你第一個(gè)聯(lián)想到的不只是出租房間或公寓。隨著人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的發(fā)展，Airbnb不僅改變了酒店行業(yè)，也改變了該行業(yè)與人工智能的關(guān)系。當(dāng)你去度假時(shí)，不管你住在何處或住宿類型如何-你極有可能按照供求模型來支付價(jià)格。

Airbnb的“價(jià)格指南”是一個(gè)人工智能工具,“讓Airbnb的房東知道，他們應(yīng)該根據(jù)每天的情況確定房屋價(jià)格，以使其更有可能被租出去”-Airbnb。有了這個(gè)技術(shù)，房東就能看到一個(gè)日歷，顯示他們每天為房屋設(shè)定的價(jià)格。如果房東對(duì)房屋的價(jià)格設(shè)定是合理的，日期呈現(xiàn)出綠色，如果價(jià)格太高，呈現(xiàn)出紅色。使用此信息，房東可以使用滑塊調(diào)整價(jià)格并找到“最佳位置”——價(jià)格太低被出租的概率就會(huì)很高，價(jià)格太高出租的概率較低，可能整體盈利會(huì)少。

價(jià)格指南人工智能算法是基于Airbnb使用開放式人工智能工具收集并處理的大量數(shù)據(jù)。價(jià)格指南模型中有很多影響因素，包括列表類型、位置、價(jià)格、可用性，以及每個(gè)日期離當(dāng)前時(shí)間有多遠(yuǎn)。通過這些數(shù)據(jù)，價(jià)格指南可以為Airbnb用戶自動(dòng)計(jì)算和思考，從而使體驗(yàn)更加直觀和透明。

聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人和其他現(xiàn)代界面每天都在變得越來越人性化（至少他們給人的感覺是這樣的）——這是由于“好萊塢公式”。好萊塢公式是由Martin Stellinga提出的用來創(chuàng)造有意義的故事。想想迪士尼人物是如何與他們的用戶建立關(guān)系的。他們設(shè)法與不同的人群構(gòu)成了這些大規(guī)模的關(guān)系。

迪士尼的每一個(gè)角色都有獨(dú)特的個(gè)性，在不同的媒介(應(yīng)用、書籍、電影等)中展現(xiàn)。想象一下我們是否能夠成為在界面上創(chuàng)建這些角色的專家，并與我們的用戶建立類似的連接。如果人工智能是新的UI，那么個(gè)性化可能就是新的UX。

許多網(wǎng)站/產(chǎn)品為客戶提供了在瀏覽時(shí)與聊天機(jī)器人聊天的機(jī)會(huì)。*劇情反轉(zhuǎn)*雖然他們看起來像真人，但并不是每個(gè)公司都有一個(gè)真人在另一端。通常你是在和原始的AI交流。有趣的是，這些聊天機(jī)器人需要熟練地解釋自然語言——這是一個(gè)很難驗(yàn)證的假設(shè)。

Netflix

在一個(gè)多設(shè)備的世界里，各行各業(yè)的設(shè)計(jì)人員必須想出大量的內(nèi)容/圖形來滿足許多媒體的需求。這個(gè)過程需要時(shí)間…很多時(shí)間——哦，對(duì)于Netlfix不是這樣。Netflix和許多其他公司已經(jīng)將這個(gè)創(chuàng)意階段交給了人工智能。

以面部和全身特征來確定圖像焦點(diǎn)的例子-圖像:Netflix

Netflix早期發(fā)現(xiàn)了視覺效果如何影響用戶群體和他們觀看特定內(nèi)容的決策，為了利用這一結(jié)論，Netflix開發(fā)了一種人工智能算法，從圖片中抓取元素，并應(yīng)用樣式化的電影標(biāo)題來創(chuàng)建一個(gè)與用戶興趣、語言和位置對(duì)應(yīng)的海報(bào)——酷吧？與此同時(shí)，該算法對(duì)每一種設(shè)計(jì)效果進(jìn)行AB測試，從而優(yōu)化內(nèi)容。當(dāng)人工智能處理這樣的任務(wù)時(shí)，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以更專注于理解用戶的路徑并細(xì)化這些規(guī)則。

人工智能不僅局限于大玩家，像RealEyes這樣的小公司也在利用科技的進(jìn)步。

驅(qū)動(dòng)人類決策的不是理性，而是情感。我們知道，人類是被他們的情緒所激發(fā)的，而情感刺激大腦的速度是認(rèn)知思維的3000倍。為了客觀、準(zhǔn)確地幫助組織測量人類情感，RealEyes提供了通過面部識(shí)別算法讀取人類表情的技術(shù)。

Image — RealEyes https://www.realeyesit.com/Media/Default/Videos/Video_Poster.jpg

RealEyes軟件通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭記錄人的情緒，并利用底層人工智能算法對(duì)其進(jìn)行理解。這一技術(shù)對(duì)于像可用性測試這樣的東西非常有用——當(dāng)測試一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶能夠使用并理解它(很好)，但是看到某種信息后她們變得憤怒(不太好)。如果沒有測量用戶的情緒反應(yīng)，該產(chǎn)品可能已經(jīng)發(fā)布，并導(dǎo)致客戶不安。該技術(shù)的其他好處還包括通過高效分析和編碼視頻/圖像數(shù)據(jù)等方式實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化。

你已經(jīng)讀過一些案例研究如何使用人工智能來改善用戶體驗(yàn)，但是最后我喜歡添加一個(gè)有點(diǎn)不同的例子。這個(gè)例子是關(guān)于人工智能可能改變也將改變我們構(gòu)建產(chǎn)品的方式，但也有可能改善我們和產(chǎn)品的關(guān)系。

Pix2code

人工智能可能是你新的前端開發(fā)人員——是的前端開發(fā)人員，很棒吧？Pix2code是一種智能的形式，可以從你的界面截圖中生成代碼。像這樣的工具可以幫助縮小UI/UX設(shè)計(jì)人員和前端開發(fā)人員之間的差距，但也不能替代。

雖然這樣生成的代碼現(xiàn)在不完美，但是理解這一個(gè)概念是很重要的。當(dāng)人工智能得到更多訓(xùn)練時(shí)，它只會(huì)變得更聰明、更有效率。從這一刻起，它只會(huì)變得更好。

我們來談?wù)剶?shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)=智能，沒有數(shù)據(jù)=沒有智能

Image —Fabien Girardin：一個(gè)將學(xué)習(xí)材料（數(shù)據(jù)）提供給算法的反饋循環(huán)。在UX中運(yùn)用AI和這個(gè)反饋循環(huán)是很容易的。 然而，重要的是要記住，它提供給用戶的結(jié)果是依據(jù)大數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)AI來說很重要。信息越復(fù)雜，AI了解得越詳細(xì)，結(jié)果就越好。

用人工智能很容易提升用戶體驗(yàn)。然而，重要的是要記住，它為用戶提供的結(jié)果，是依據(jù)大數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)人工智能很重要。信息越復(fù)雜，AI了解得越詳細(xì)，結(jié)果就越好。向人工智能提供未開發(fā)的信息可能是災(zāi)難性的——大的整體數(shù)據(jù)集是必須的。

盡管這是一個(gè)大膽的想法，我們可能需要設(shè)計(jì)一些激勵(lì)參與的體驗(yàn)，從而幫助我們改進(jìn)/培訓(xùn)我們的AI。我們可能需要優(yōu)先考慮AI而不是我們的用戶，AI的優(yōu)先級(jí)在UX之前。體驗(yàn)越難以預(yù)測，人工智能就會(huì)變得越聰明，因此；我們需要對(duì)我們的用戶發(fā)布不成熟的體驗(yàn)以收集數(shù)據(jù)。作為設(shè)計(jì)師，我們需要解決的問題是獲取人工智能需要知道的信息和我們的用戶愿意提供的信息。

下面的流程圖幫助說明了人工智能和人類之間的反饋循環(huán)。

Image — Elaine Lee (AI Designer at Ebay)

結(jié)論

我們正在快速進(jìn)入人工智能的世界。作為設(shè)計(jì)師，我們有機(jī)會(huì)定義我們與人工智能的關(guān)系將如何發(fā)展。這是我們所有人與數(shù)據(jù)科學(xué)家(以及其他利益相關(guān)者)合作創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，并創(chuàng)造令人興奮的有意義的體驗(yàn)，這將有益于我們的用戶和UX的未來。記住，系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)是體驗(yàn)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)算法和UXD的結(jié)合可以為我們的用戶觸發(fā)一個(gè)難忘的體驗(yàn)。

 

原文作者：Jake Deakin

譯文作者：楊會(huì)靜

原文標(biāo)題：How AI is being leveraged to design better UX

原文鏈接：https://uxplanet.org/how-ai-is-being-leveraged-to-design-better-ux-8710efce79a1

來源：http://ued.ctrip.com/?p=5657

題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議